如何通过数据进行网站分析

 网站的监测指标有很多，一般的统计产品都包含大约20-30个指标。这些指标可以分成五个类别：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性;

用户规模主要是通过PV、UV和独立IP三个指标衡量;

用户粘性主要通过回访率、访问频率和访问深度三个指标衡量;

用户来源主要通过直接来源和站外来源两个指标衡量，其中站外来源常被分为搜索引擎和其他网站;

网站受众属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业以及地域分布等指标衡量;

网站内容属性主要通过最常访问内容、入口页和出口页三个指标衡量;北京网络公司来为大家分析。

我们日常监控范围内的常见数据种类都有哪些含义呢?其实每个数据指标都有他的实际意义，而要说最基础、最关键的流量指标那应该是PV和UV。PV和UV是反映站点的用户规模，在很多时候与收入直接相关。
“活着还是死去？”这是一个困扰哈姆雷特的矛盾命题。可是，对于有志进取的中小企业来说，让网站“活”起来则是一个再也浅显不过的基本需求！
互联网在中国飞速发展，企业网络营销如火如荼，但一股蜂拥的企业建站时髦潮的泡沫过后，很多企业网站被扔到了一个无人注意的角落。大多数企业管理者都曾无奈地诉苦说：“我知道互联网非常有用，可是到底怎样才能让它发挥作用呢？”
而一些通过竞价排名提升了网站访问量的企业管理者随后发现了又一个痛苦的问题：只要几天不再做竞价，排名就如坐滑梯一样跑得无影无踪。电子商务博士、新竞争力网络营销管理顾问冯英健一语道破天机：只有从根本上改变企业网站在搜索引擎的排名，才能改变网络营销的被动局面。

广州时代财富科技公司和中山大学岭南学院对珠三角的中小企业进行调查后，给诸多深陷网络营销迷局的企业敲响了警钟——
一、首先分析PV/UV的比值同最近三个月的比较。如果发现这个比值明显下降，而UV变化不大，说明PV的下将主要是每个用户单次访问的页面数减少，这种情况下网站的内容或结构急需调整，不然等用户大量流失时已晚。那么网站结构是否合理，具体通过什么样的数据指标去看?如何去分析用户关注的内容?网站结构是指网站中页面间的层次关系;按性质可分为逻辑结构及物理结构。网站结构对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响。小站初期往往希望更快地找到自身定位，除了站长自身的资源和优势，还需要我们通过数据找到用户最感兴趣的内容，并且最大限度地引导他们浏览、回复这些内容。这就需要我们对网站内容和网站结构进行分析：例如可从以下几个角度分析首页的结构是否合理：

1、查看首页作为网站入口的比例;

2、查看首页流量在全站的比例;

3、查看首页的二跳率和弹出率;

4、查看首页带给其他版块或频道的流量。

经过几次这样的调整再分析的过程，最终找到最优的解决方法。通过对用户最常访问内容的分析，更能发现运营中存在的问题。比如说论坛如果发现TOP5版块的主题量和流量占全站比例不足50%，或者TOP20页面的回复量和流量占全站比例不足50%，或者流量TOP20页面中有超过10个页面来自非主流版块等等，类似的数据表现都可以说明用户的关注点太过分散，网站没能有效的引导用户，网站的定位与用户的兴趣点存在偏差。

二、其次查看PV、UV的环比变化率，分析网站最近的运营是否稳定，是否保持持续的增长。

三、最后还要与行业对比，才能发现自己的状况是真的好，还是表象;如某个月你的用户规模增长了10%，但行业均值确增长15%，那我们要努力的地方还有很多。

怎么分析用户偏好，那么对于网站产品，一般的用户行为相关数据有哪些?怎样通过这些数据来分析用户进而分析网站产品?

用户在网站的每一次点击、回复乃至鼠标的每一次滑动，都是用户的访问行为;用户的访问行为是用户心理最直白的显现，更是我们网站产品设计的试金石。从用户行为来讲，除了注册，登陆，其他数据会有访问深度、访问次数分布、访问停留时长分布、回访天数分布、每小时访问页数分布等等;通过分析网站用户各种行为的次数和人数数据，了解用户使用你的网站和产品情况，用户使用多的是哪种行为?是否符合产品原型的设计?

譬如，注册量是衡量新用户发展的一个数据;登陆是衡量用户使用网站和产品的一个主要活跃数据;评论次数反应你的网站用户互动情况，访问深度反映用户对网站内容的兴趣度等。那究竟这些指标数值的多少代表什么?是否有衡量的标准?因不同行业、不同类型的网站、以及网站处于不同的发展阶段衡量的标准都不同，所以对这些指标要动态的分析;下面分析一下媒体型网站的相关数据。一个用户平均每天访问5-7次，每次访问8-10个页面，每次停留500秒左右，回访率在33%-38%之间。